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Appleはそれらをすべて支配するために人工知能システムを構築しています

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Siriは、iphone 13が出荷されるとすぐに大幅な改修を行う準備ができているため、Appleは重要な音声AIトレードショーに参加し、実際に、この種の人工知能(ML)の情報のいくつかを明らかにする研究を発表しました。 「オーバートン」と呼ばれるテクノロジー。

人工知能のホームウィンドウの定義
今週、Appleは世界最大の話し言葉の洗練された会議であるInterspeech2019に資金を提供しています。

その際の運営の一環として、実際にいくつかの調査研究文書を送信しました。また、拡大する人工知能グループの参加者は、確実にゲストを満足させるでしょう。

他のさまざまな主題の中で(以下のすべてを参照)、Appleは確かに、音声による表現/意図の発見、音声認識の向上、音声の微妙さを理解するためのさらに正確なデバイスの作成、人間と音声の間の接続を開発するためのマッチングの利用に関するドキュメントを提供します音声の改善を最大化するための支援とテクノロジーの活用。

同社がMLで何に依存しているかについては、新しいInterspeech Youtube Webサイトでもう少し詳しく知ることができますが、Appleのビデオクリップが確実に表示されるかどうかはわかりません。

Appleの研究者がより広い臨床領域に関与していることはショックではありません。 同社は実際に、2017年に、機械学習のウェブサイト自体でドキュメントやステートメントを見つけるデバイスをリリースしました。

オーバートンの紹介
Appleは、Overtonで初めての救済策があると主張しています。これは、MLバージョンのカスタマイズの多くを、人間ではなくデバイスで実行できるようにすることを目的としています。

音声通信は、Siriに問い合わせたときに行われることのフロントエンドにすぎません。 機械理解バージョンは、その後、問い合わせを理解し、コンテキスト化して、最も正確なフィードバックの1つを見つけることを試みる必要があります。 高品位のフィードバックを提供することは、見た目よりも本当に大変です。

確かに、いくつかの検査では、Siriから受け取るのは、ウィキペディアのWebページにある情報だけです(ただし、その後、そのようなWebページの数を調べて、最も適切なフィードバックの1つを選択することもできます)。 しかし、最終的な目的は、Siriが複雑な問題の複雑な解決策、さらにはそれらを予測するための信頼できるリソースになることである必要があります。

これらの以下の行動は達成するのが難しいです。

研究者は、Siriが行う必要のあるフィードバックが、提供される最も正確なものの1つであることをどのようにしてはるかに確信できるようになるのでしょうか。

これは、Appleが「モデルの構築、展開、監視のライフサイクルを自動化する」Overtonで解決している一種の困難です。

人間の言葉で言えば、デバイス自体が解決策を示し、外部刺激へのフィードバックで人工知能のバージョンを変更し、それをはるかに正確にし、間違った最終的な考えを引き起こす可能性のある賢明な欠陥を修正します。 提案は、その後、人間は人工知能バージョンのプレミアムガイダンスに集中できるということです。

これは(私が推測する)、小さな、しかし本質的な変更を行うために非常に複雑なコードの奥深くを取得する必要がある代わりに、人間はそれが使用された後にオーバートンの調整のコレクションを要求できることを示しています。

本質的に、彼らはオーバートンのホームウィンドウを管理しています。

Appleはこれをどのように利用しますか?
私は、Siriに対するAppleの願望は、有用なフィードバックが得られないかもしれないことを認識しているにもかかわらず、時々尋ねるやや無意味な仲間の電子マッチングであるということを超えて拡大していると思います。

Siriは、トップレベルの詳細、状況に応じた評価、および現在行っている仕事の強化を効率的に行う音声主導のアシスタントとなることを目的としています。 Siriの提案は、実行が制限されたままであるにもかかわらず、その指示を明らかにします。

Appleは次のように述べています。「進行中の作業の主な方向性は、データ拡張、プログラムによる監視、およびコラボレーションの管理を支援するためにOverton上に構築されたシステムです。」

さらに、オーバートンには個人のプライバシーへの影響があると思います。

このように考えてください:

Appleの研究者は、非常に正確だと思うバージョンを開発しています。 これらのバージョンはiphoneツールで動作します。 Overtonは、これらのバージョンにある程度の自立性を与え、MLシステムは、精度と重要性のためにバージョンを変更します。これらはすべて、科学者に個人的な活動をきめ細かく理解させることはありません。

これは、情報監督者(この場合、最初にそれらのバージョンを開発している研究者)が、個人顧客を心配する詳細が提供されない、さらに一般化された戦術機能に住んでいることを示しています。

Appleは、特定の特定の仕事に対処するためにMLメーカーを開発し、さらにメーカー自身が使用するバージョンをカスタマイズできるようにしています。 これはOvertonが関係していることのようであり、AppleがSilkLabsを購入するきっかけとなった要素でもありました。

Appleは、Overtonは、アプリケーションの最高品質を強化し、監視するために確立された管理システムを見つける最初のデバイスであると述べています。 行間を読んで、それはあなたが家族のペットにあなたのアップルのiphone 11ビデオカメラを向けるときを決定するために利用される現代の技術であるかもしれません(そして私はどんな種類のより良いものも認識しないので私は「かもしれません」と心配します)家族のペットの写真。

明日の地球は進行中の作戦です。

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