ほとんどのシナリオでは、若者は自分の兆候をはっきりと説明することができません。 彼らにできることは、泣いて痛みを明らかにすることだけです。 この問題は、遺伝的な目の状態の乳児に関係する場合にも悪化します。 これらの若者は、何かが間違っていることを音声で明らかにしないため、赤ちゃんの目の状態を特定するのが非常に難しくなります。 同様に、ママとパパ、さらには小児科の医師にも追加のニーズがあります。彼らは調査に似ており、ヒントを見つけ、削減も行う必要があります。
世界保健機関の見積もりによると、美的問題に取り組んでいる若者は世界中に約1,900万人います。 迅速な治療により、70〜80％の人が問題を予防または対処することができます。 この文脈では、医学的診断と治療のタイミングは、これらの若者の将来を決定するために不可欠であることになります。
ほとんどの目の病気は、人生の最初の5年間に起こります。 これらの若者にとって、早期の医学的診断は重要です。 残念ながら、成人の理解と理解が欠如していると、多くの若者が最適な医療診断期間を逃してしまいます。 非常に早期の治療を受ける目の状態を扱っている若者の割合は、全体の3分の1にすぎません。 ほとんどの若者は長期間診断されないままになり、彼らのビジョン、学業のチャンス、そして進歩に影響を与えます。 低中所得国では、盲目になることは一部の若者に致命的なリスクをもたらす可能性があります。
これらの影響を受けた若者とそのママとパパはどのように助けられることができますか？
深刻な状況
目の状態は、一般的に、視覚の4つの側面の問題で具体化します。 一番最初は集中力であり、美的スキルと情報を見る能力を意味します。 2つ目は、動きの監視です。目がすばやく追跡し、移動する設定を評価できるかどうかです。これは通常、眼球の後ろの筋肉量の特徴に依存します。 3つ目は、震えや二重視力なしに自分の外見に対処する能力です。 4番目は神経であり、腫れ、怪我、またはしこりの発達によって損傷が引き起こされる可能性があります。
収入の少ない国や地域では、栄養不良と伝染性の状態が、若者の美的問題の背後にある主な要因です。 一方、確立された国では、遺伝的および周産期の変数が主な理由です。
若者の従来の目の状態の発見は、一般的に実践的な仕事に依存しています。医師は、指やガジェットを移動することで若者の興味を引き、その後、問題を確立するために若者の反応を観察します。
このスクリーニングのアプローチには3つの問題があります。 第一に、医師の存在自体が若者の興味を引くのに十分であり、その結果、一種の混乱でもあります。 第二に、最後の審判は完全に人間の分析に依存しており、非常に専門的で知識豊富な医師を必要とします。 第三に、このアプローチでは医師と個人の間に精力的なチームワークが必要ですが、多くの赤ちゃんは医師の指示（「写真の右上を見る」など）に適切に従わず、結果に影響を及ぼします。
いくつかの確立した国では、専門の眼科医は非常に短い供給のままです。 一方、先進国では、広範な基準から、通常の眼科医が専門の眼科検査を提供する資格がないことが示唆されています。 個人が専門の眼科医に移されるとすぐに、待ち時間は3か月から半年にもなることがあります。
ダイビング：AIを使用して目の機能をテストする
過去5年間で、スペインの新興企業DIVEMedicalと臨床研究機関IISAragonは、実際にDIVE（Devices for a Integral Visual Examination）と呼ばれるまったく新しい種類の臨床ガジェットを確立してきました。 -若者や赤ちゃんなどの非協力的な個人に対しても、スピードと正確な美的特徴のスクリーニング。 視力が低下している子供は、そうでない子供とは異なる方法でポイントを検討します。 DIVEの使用法は、審美的な刺激、カスタマイズされたソフトウェアプログラム、および審美的な問題を発見して特定するための人工知能を迅速に作成しました。
医師が指やガジェットで若者の表情をリードするという一般的なアプローチとは異なり、DIVEはコンピューターシステムのディスプレイを利用して、人間の邪魔を排除し、非常に正確な美的興奮を出力します。 強化機能として、DIVEは目の動きを測定し、医師による反応の美的モニタリングよりも高い精度で若者の目を即座に追跡できます。
若者の反応を集めた後、彼らが典型的であるかどうかを正確にどのように理解することができますか？ ここでAIの支援を見つけることができます。DIVEは、定期的なビジョンを持つ若者の効率と、さまざまな年齢の問題に対処する若者の効率を文書化しています。 AIはこの情報を調べて、目の病気のある若者とない若者の違いを見つけます。 真新しい若者がスクリーニングを行うとき、バージョンを見つけるデバイスは、若者の問題について追加の判断を下すことができます。
AIの追跡：デバイス側のAIで価値を創造する
DIVEガジェットは、美的刺激を与え、若者の反応を捉えて調べ、その後AIを利用して判断を下します。 典型的な手動スクリーニングとは対照的に、これは大きな進歩を意味します。 ただし、多くの一般的な臨床の最新技術と同様に、既存のDIVEは、専門家による結果の分析に依存しているため、最初は依然として顧客がスクリーニングのために眼科医に依頼する可能性が最も高いことを求めています。 AIを使用して推論を行うことで、熟練していない検査官は審美的分析を簡単に分析でき、審美的な問題を抱えている若者を特定することもできます。
目の検査をどのようにしてモバイル性を高め、ユーザーフレンドリーにすることができますか？
Kirin980チップセットを搭載したHuaweiP30スマートフォンで確実に構成される次世代のDIVEガジェットをご利用ください。 Kirin 980には、デバイス側で効果的なAI処理を行う独立したニューラル処理デバイス（NPU）が組み込まれているため、携帯電話でお住まいの地域の情報を評価できます。 DIVEのバージョンを検出するデバイス全体が、HuaweiのモバイルAIオープンシステムであるHiAI2.0を改善しました。 AIのアクセシビリティは、チップ、ガジェット、クラウドの3度で提供されます。
P30と、医師が情報を評価するのを支援する能力を除けば、Huaweiは実際に同様にMatePublicationEの現在のガジェットを提供しています。 子供たちは、このタブレットコンピュータシステムの美的特徴を迅速かつ正確に評価するために行われた検査のダイブフィットを見ることができます。その後、外観情報が評価のために医師のHuawei P30に送信され、あるかどうかを検証できます。隠れた視力障害のあらゆる種類の指標。 このDIVEの視力検査支援グループはTrackAIと呼ばれています。
顧客にとって、Track AIの素晴らしい価値は、それが瞬時に、広範囲に、そしてまた排他的であることです。
HiAIは、情報をクラウドに送信し、その後クラウドで処理された結果を返すのではなく、ガジェット上のお住まいの地域で実行されるため、あらゆる小さなことが瞬時に実行され、信頼性も高まります。 顧客の観点からは、それははるかに抽出された手順ではありません。 医師がインターネットのない遠隔地にいる場合でも、スクリーニングシステムは機能します。
さらに、Track AIは、個人のスクリーニングの費用を削減します。 このスクリーニングは15分以内で完了し、目の状態のテスト時間を大幅に短縮し、さらに多くの若者をはるかに短い時間で見ることができます。
同時に、このテストの最新テクノロジーは、宣伝がはるかに簡単です。Huaweiツールはクラウドにアクセスする必要がありません。 見積もりは電話で直接行うことができます。 この高い機動性は、さまざまな使用状況を後押しし、特に国を設立する際に、さらに多くの若者に利益をもたらします。
臨床的な個人のプライバシーよりも重要な個人のプライバシーの問題はほとんどないため、近隣情報の取り扱いのもう1つの利点は、顧客の個人のプライバシーを保証することです。 Huawei P30でデバイス側のAI処理を実行すると、コードレスネットワークを介した継続的な情報転送の需要が防止されます。 ユーザー情報は完全にガジェット側に保持されるため、ネットワークに接続されていない場合でも検査を終了でき、効率的な個人のプライバシーガードです。
Track AIは専門家の臨床診断に代わるものではありませんが、代わりにテスト用のデバイスを提供します。 目の状態に対処していると思われるチームをテストする場合、リスクのあるチームを評価できるため、医師はこれらの個人に関心を集中させることができます。 それは、個人を検出するために必要なモーメントを下げるだけでなく、同様に専門医へのストレスを減らします。
さらに多くの若者が目の状態を発見し、対処し、可能な限り早期に回復するのを支援するために、Huaweiは実際にIIS Aragonに完全に無料の技術支援と、P30電話などのデバイスの規定からなる資金提供を提供しました。 MatePublication E.WSPOS（World Society of Pediatric OphthalmologyおよびStrabismus）はTwitterで述べ、Huaweiは実際に主要な臨床研究機関およびDIVE MedicalとのAI知識を発表し、若者の視力を保護しています。
長い道のり：人類の利益のために技術を使用する
Track AIは実際に、非常に使いやすく、モバイルで、予算にやさしいガジェットを作成しました。 それは、視力が損なわれている若者を特定することができ、そうすることで、世界中の若者の健康とウェルネス、そしてライフスタイルを向上させることができます。 AIは頻繁に発見し、強化しているため、そのデータソースの開発により、人工知能は確実に徐々に正確になり、さまざまな人種や社会的雰囲気を表現できるようになります。
既存のスペイン、ベトナム、メキシコ、中国、そしてロシアの5つの臨床組織はすべて、AIの公式を教育するために求められる外観情報収集段階を開始しました。 継続的に情報を収集し、デバイスを再調整してバージョンを見つけることにより、調査組織はその後、非常に正確なバージョンを取得することができます。
2017年、HuaweiはKirin 970チップセットに最初に組み込まれたスタンドアロンのニューラルハンドリングデバイスをリリースし、デバイス側のAIコンピューター市場の始まりに注目しました。 ファーウェイは、顧客のために価値の開発を進めるために、実際にHiAIとデバイス側のAIの最新技術を頻繁に更新し、Kirin980チップセットとHiAI2.0システムを一緒に発売しました。
さらに多くの個人が新しい最新テクノロジーの使いやすさを楽しむことができるようにするために、ファーウェイはAIの最新テクノロジーを利用して、人間の可能性を解放し、奪われた人々の価値を高め続けています。
このビジネスは、実際には、非営利企業である欧州連合の聴覚障害者に、ペンギンやコンピューターアニメーションの巨人アードマンとともにStorySignアプリケーションを作成するために同行しました。 StorySignは、HuaweiのHiAI多言語光学パーソナリティ承認とデータ検査改善の最新テクノロジーを利用して、損傷を受けた若者がAndroidガジェットでメッセージのリアルタイムオンラインインジケーター言語分析を確認できるようにします。 この支援は、被害を受けた若者がレビューをよりよく見つけるために聞くだけでなく、ママとパパが通常は指標言語を見つけることを可能にし、了解度が共有されないという問題を修正します。
強化として、Huaweiはポーランド盲人協会と一緒にFacing Emotionsアプリケーションを確立し、AIの最新テクノロジーを利用して、審美的に損傷したディスカッションコンパニオンの表現を「見る」のを支援します。 乳房に耐えたMate20 Proは、他のさまざまな個人の表情を即座にテープに記録し、AIを利用してそれらを評価してから、美的に損傷した顧客のイヤホンに表情を報告します。
現代のテクノロジーは恵まれないチームに助けを与えることができますが、治療可能な病気のほとんどの患者にとって、これらの病気の非常に早期の発見と回避は、ライフスタイルを向上させるための秘訣です。 一方、治療の成功価格を上げる秘訣は、若者のビジョンにさらに関心を払い、できるだけ早く問題を発見することです。
